"""Транскрибация аудио через faster-whisper (модель small по умолчанию)."""
import logging
from pathlib import Path

import config

logger = logging.getLogger(__name__)

_model = None


def _get_model():
    global _model
    if _model is None:
        from faster_whisper import WhisperModel
        logger.info("Загрузка Whisper модели %s...", config.WHISPER_MODEL)
        _model = WhisperModel(config.WHISPER_MODEL)
        logger.info("Whisper модель загружена.")
    return _model


def transcribe_audio(audio_path: str | Path) -> str:
    """Перевести аудиофайл в текст. Путь до .ogg, .mp3, .wav и т.д."""
    path = Path(audio_path)
    if not path.exists():
        return ""
    model = _get_model()
    segments, _ = model.transcribe(str(path), language="ru", vad_filter=True)
    text = " ".join(s.text.strip() for s in segments if s.text).strip()
    return text