Add project and deployment instruction (docs/DEPLOYMENT.md)

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>

VISION_MODELS.md

@@ -0,0 +1,100 @@
+# Vision модели для Ollama
+
+## Проблема с gemma3n:e4b-it-fp16
+
+Модель `gemma3n:e4b-it-fp16` может не поддерживать vision правильно или требует специальной настройки. Рекомендуется использовать специализированные vision модели.
+
+## Рекомендуемые Vision модели
+
+### 1. LLaVA (Large Language-and-Vision Assistant) - РЕКОМЕНДУЕТСЯ
+
+**Модель:** `llava:latest` или `llava:7b`
+
+**Характеристики:**
+- 7B параметров
+- Версия 1.6 (обновлена в феврале 2024)
+- Улучшенное распознавание текста
+- Высокое разрешение изображений (в 4 раза больше пикселей)
+- Хорошо работает с документами, диаграммами, таблицами
+- Лицензия: Apache 2.0 или LLaMA 2 Community License
+
+**Установка:**
+```bash
+sudo docker exec ollama ollama pull llava:latest
+```
+
+**Использование:**
+- В Open WebUI выберите модель `llava:latest`
+- Загрузите изображение
+- Задайте вопрос о изображении
+
+### 2. BakLLaVA
+
+**Модель:** `bakllava:latest`
+
+**Характеристики:**
+- 7B параметров
+- Комбинация Mistral 7B + LLaVA архитектура
+- Контекстное окно: 32K
+
+**Установка:**
+```bash
+sudo docker exec ollama ollama pull bakllava:latest
+```
+
+### 3. Llama 3.2 Vision
+
+**Модель:** `llama3.2-vision:latest` или `llama3.2-vision:11b`
+
+**Характеристики:**
+- 11B параметров (требует 8GB VRAM)
+- 90B версия доступна (требует 64GB VRAM)
+- Контекстное окно: 128K
+- Оптимизирована для визуального распознавания, анализа изображений
+- Поддержка OCR, распознавание рукописного текста
+- Анализ графиков и таблиц
+
+**Установка:**
+```bash
+sudo docker exec ollama ollama pull llama3.2-vision:11b
+```
+
+## Быстрая установка
+
+Используйте скрипт для установки:
+
+```bash
+cd /home/its/iiEasyWeb
+
+# Установить LLaVA (рекомендуется)
+sudo ./scripts/install_vision_model.sh llava
+
+# Или BakLLaVA
+sudo ./scripts/install_vision_model.sh bakllava
+
+# Или Llama 3.2 Vision
+sudo ./scripts/install_vision_model.sh llama3.2
+```
+
+## Тестирование Vision модели
+
+После установки протестируйте:
+
+```bash
+cd /home/its/iiEasyWeb
+sudo ./scripts/test_direct_vision.sh
+```
+
+(Измените MODEL в скрипте на установленную vision модель)
+
+## Использование в Open WebUI
+
+1. Откройте https://odo.iieasy.ru
+2. Перейдите в Settings → Models (или выберите модель в чате)
+3. Выберите установленную vision модель (например, `llava:latest`)
+4. Загрузите изображение через кнопку загрузки (📎 или 📷)
+5. Задайте вопрос о изображении
+
+## Рекомендация
+
+**Для лучшей совместимости с Open WebUI рекомендуется использовать `llava:latest`** - это самая популярная и хорошо поддерживаемая vision модель в Ollama.