Источники локального самоуправления
Отчеты администрации городов и районов – для анализа ключевых проблем и задач.
Протоколы совещаний, дорожные карты цифровизации.
Публичные обращения граждан
Обращения граждан на официальных сайтах (например, раздел "Обращения" на сайте правительства РБ).
Форумы и соцсети (Vk, Telegram-каналы) – анализ наиболее популярных тем и проблем.
Научные и исследовательские публикации
Работы институтов и ВУЗов Башкортостана (БГУ, УГАТУ, БГПУ).
Научные статьи о цифровизации госуправления.


docker run -d --name openwebui -p 3000:3000 ghcr.io/open-webui/open-webui:main


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
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

python test_diarization.py

import torch.nn.functional as F

# Функция для вычисления сходства голосов
def compare_embeddings(embedding1, embedding2):
    embedding1 = torch.tensor(embedding1.data).mean(dim=0)
    embedding2 = torch.tensor(embedding2.data).mean(dim=0)
    
    # Используем косинусное сходство
    similarity = F.cosine_similarity(embedding1.unsqueeze(0), embedding2.unsqueeze(0))
    return similarity.item()

ffmpeg -i dataset/Arsen.wav -ac 1 -ar 16000 dataset/Arsen1.wav
ffmpeg -i dataset/Sany.wav -ac 1 -ar 16000 dataset/Sany1.wav